智能合成生物场景

面向医药、健康、农业、林业、能源、环保、材料等产业的菌种设计、培养基优化、发酵监控、代谢建模、高通量数据分析、自动化实验、质量控制和知识挖掘等方面需求，运用机器学习、深度学习、强化学习、大数据分析、核心算法、图神经网络、计算机视觉和自然语言处理等技术与生物技术交叉融合，构建智能筛选和设计高性能菌株、基因与细胞工程操作的精准设计、生物过程优化与放大、生物产品分离纯化、动植物细胞大规模培养技术、农业生物育种、生物农药研发与应用、农业生态系统监测与维护全流程、食品成分的精准合成、制造工艺的智能优化、质量安全的全程追溯、生物制造智能装备开发、工程设计等方面应用场景。

智能遥感场景

面向基于卫星、无人机或地面移动测量设备等遥感平台对地物探测与分析的应用需求，利用可见光、红外、SAR、高光谱与LiDAR 等传感器数据，实现智能化的多源信息融合、目标检测识别、地物分类、变化检测和三维重建等关键技术，构建国土资源管理、生态环境监测、灾害预警防护、海洋渔业管理和智慧城市建设等场景。

智能能源场景

面向新能源功率预测、电力智能调度、负荷侧管理、储能等应用需求，利用智能感知、卫星遥感、能源大模型、人机控制、智能机器人、元宇宙等技术，构建源网荷储协同互动、负荷侧需求智能响应、状态全量感知、新能源功率预测、卫星数据监测、储能调度运行、智能分析预警、多模态缺陷诊断、辅助决策建议、自适应立体巡检、生产安全评价、人机交互控制、楼宇与厂矿的能源管控、新型智能能源、变电充电、低碳出行、家庭用电管理等场景。

智能医疗场景

面向人工智能可循证诊疗决策医疗等应用需求，利用人工智能和机器学习、生物识别、基因组学与精准医疗等技术，建立规模化医疗知识图谱、医疗领域数据知识库、多智能体协同会诊、大规模医疗人工智能模型训练、无创基础体征监测、医院、互联网医院、医疗设备管理、远程虚拟手术室、生物医药研制及医疗器械开发、医疗影像、病理图像、智能辅助诊疗、健康管理、医保控费、用药审核、数字疗法、智能医健、数基生命、细胞图谱、智能药物发现与设计、人工生命、生物特征识别、分子层面多组学数据等场景。

智能制造场景

面向制造业研发设计、生产制造、运营管理和产品服务四大核心环节的数据获取及整合困难、场景复杂安全风险高、组织制度滞后、需求变化快等需求，利用AI技术大模型、大数据分析、机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音和自然语言处理等核心技术，构建生成式协同设计平台、AI驱动的材料逆向设计、智能质检与零缺陷制造、预测性维护、智能调度、自适应柔性产线、仓储自主优化、柔性物流运输、智能供应链大脑、碳能效数字孪生体、智能服务知识引擎、产品全生命周期反馈闭环、5G+边缘计算融合等场景。

智能粮食与智能工程场景

面向粮食生产环节的精准种植、智能机械、灾害预警，收储环节的粮仓监控、数字孪生、腐败预防，加工环节的智能质检、零缺陷制造，供应链管理的智能调度、需求预测等需求，利用AI技术无人机、卫星遥感、物联网传感器、智能播种机、收割机器人、机器学习、算法、数据分析、多模态交互、多模态大模型、边缘计算与5G融合等核心技术，构建智能种植与灾害防控、实时监测粮仓温湿度与数字孪生技术构建虚拟粮库模型、图像识别检测粮仓作业人员的安全装备、自动检测粮食加工过程中的杂质或破损、基于大数据的智能调度系统、分析能源消耗数据，优化粮食加工环节的碳排放等应用场景。 赛题方向： 赛题一:智能粮食 1、食智能仓储管理：运用 AI 技术，搭建粮库温湿度、虫害智能监测预警系统，实现对粮仓环境的 24 小时实时监控。当粮库出现温湿度异常、虫害滋生等风险时，系统能及时预警，并给出调控建议，以降低粮食损耗，确保粮食存储安全 。 2、食质量快速检测 借助 AI 高算力视觉识别技术，开发粮食杂质、水分、不完善粒等多指标一体化快速检测设备。大幅缩短检测时间，提高粮食收购和入库环节的检测效率，同时解决专业检测人员不足的问题。 3、能农机作业调度 基于北斗定位和 AI 算法，打造农机作业数字化管理平台。实现农机作业任务的智能派单、作业轨迹实时监控，以及作业数据的自动生成与分析，提升农机作业效率与管理水平。 4、食供应链智能协同 粮构建粮食生产、仓储、运输、销售全流程的 AI 供应链协同平台，实时共享各环节数据。通过对市场需求、库存水平、物流信息的分析，优化粮食调配策略，降低供应链成本。 5、作物生长智能决策 利用多光谱无人机和 AI 助手，收集农田图像与数据，分析作物生长和营养状况。生成精准施肥、灌溉方案，实现从 “看天吃饭” 到 “知天而作” 的转变，提升农业生产的稳定性与可控性。 赛题二:智能矿山 面向矿山开采、生态修复、安全巡检等应用需求，利用智能无人系统对目标进行作业，实现矿山作业安全可控，突破空间受限，节省人力，保护人身安全，矿山开采、生态修复、无人修复、安全监测等场景。 赛题三:智能港口 面向港口轮船停靠、出港、集装箱调配、装卸等应用需求，利用智能系统、机器人、无人驾驶叉车等进行作业，实现效率最大化、安全可控化、成本最优化，智能管理系统、智能操作系统和智能设备等场景。 赛题四:工业流程和产品再造 面向工厂工艺流程、安全监测、工业控制等应用需求，利用智能管理系统、操作系统、机器人、无人驾驶巡检车辆、叉车等进行作业，实现工艺流程精密化、安全化、成本优化等工业流程和产品再造场景。

智能座舱场景

面向提升驾驶体验、增强行车安全、实现车内外信息无缝互联等应用需求，利用流媒体后视镜、驾驶员监测系统（DMS）、多模态交互技术、高精地图等技术或系统，构建车辆信息显示、语音操控车载功能、手势控制、娱乐内容播放、个性化界面设置、驾驶员状态监测与疲劳预警、导航信息AR投射等场景。

智能芯片场景

面向提升计算效率、降低能耗、实现智能化控制等应用需求，利用集成电路设计、微电子制造、封装测试、人工智能等技术或系统，构建智能手机的高性能计算、智能家居的远程控制、自动驾驶的实时数据处理、医疗设备的影像诊断、智能安防的视频监控、智能穿戴的健康监测等场景。

智能终端场景

面向工业核心元器件、零部件、车载视听设备、智能影像设备、全屋智能产品等领域对智能化、个性化、消费电子和新型智造的需求，利用大模型、计算机视觉、多模态交互、虚拟现实等AI技术，构建以智能终端设备（如智能手机、具身智能体、平板电脑、可穿戴设备、传感器等）为端侧载体，通过硬件-算法-云端深度协同实现自主决策、环境感知与人机交互，并驱动行业效率跃升的场景。