面向人工智能的计算瓶颈、技术创新、应用拓展等方向的需求，利用深度学习模型优化、大模型压缩、任务调度、聚类算法等人工智能技术与量子计算深度融合，构建了材料发现与逆向设计、合成路径优化、缺陷控制、性能预测；金融投资组合优化与风险评估、高频交易与欺诈检测；高维数据降维与特征提取、分布式计算的资源优化；极端环境的预测与气候建模、资源调度与应急响应；分子模拟与药物设计、基因组学与疾病预测；能源交通的系统优化与智能调度等应用场景。

赛题1：基于量子计算的深度学习模型架构优化

随着深度学习模型参数规模的持续增长，其核心模块（如注意力机制等）在训练与推理中面临高计算复杂度和资源消耗的瓶颈。本方向聚焦深度学习架构的可扩展性与计算效率，鼓励参赛者围绕模型架构优化展开创新研究，或面向具体应用任务构建自定义可优化模块，探索如何利用相干光量子计算机重构和加速经典深度学习算子，提升模型效率，展示相干光量子计算在深度学习模块层面的计算潜力与应用前景。

赛题2：基于量子计算的大模型压缩

深度学习模型的参数规模持续扩大，导致计算复杂度和推理延迟增加，限制了其在资源受限环境（如边缘设备）中的应用。传统模型压缩技术（如剪枝、量化）通过减少参数量或降低计算复杂度等来优化推理效率，但往往以牺牲模型精度为代价。相干光量子计算机作为一种量子优化工具，为模型压缩提供了新的可能性。本方向旨在探索基于相干光量子计算的高效压缩策略，平衡推理延迟与模型精度的权衡。

赛题3：基于量子计算的大模型任务调度策略

在大模型训练中，高效调度算力资源以提升吞吐、减少流水线空转是核心挑战之一。传统调度多依赖启发式或混合整数规划等经典算法，在面对批次和设备数量较大等复杂情形时，常出现求解速度慢、精度低、难以扩展的问题。相干光量子计算机天然适用于此类组合优化任务，参赛者可结合大模型典型训练流程，针对设备分配、批次调度等问题，自主设计目标函数（如makespan最小、GPU利用率最大），探索高效的大模型任务调度策略。

赛题4：应用于推荐系统中用户分类的量子聚类算法

在个性化推荐系统中，用户分类是一大关键步骤，影响推荐策略选择与内容匹配。传统聚类方法在高维数据上常面临精度与效率问题。聚类问题可转化为QUBO模型，从而借助相干光量子计算机，在更大规模的搜索空间中高效求解最优或近优聚类结构。本方向鼓励将量子AI聚类方法应用于用户行为数据，提升用户分类速度和质量，从而增强推荐系统的响应性与准确性。

赛题5：基于量子计算的可解释人工智能探索与应用

本方向旨在鼓励参赛者围绕深度学习模型的可解释性问题开展研究，探索其内部决策机制。参赛者需结合理论分析与实践应用，构建具备科学可解释性的分析框架，深入理解模型行为。在此基础上，参赛者需基于相干光量子计算机开发一套面向深度学习可解释性问题的量子计算方法框架，将关键问题转化为QUBO模型并在相干光量子计算机上求解。通过典型算例验证所提方法的有效性，并展示CIM在求解效率相较于传统方法的优势，体现光量子计算在模型可解释性分析中的潜在突破能力。

赛题6：应用于行业场景的量子+AI方法

量子+AI方法在金融（如资产配置、风险建模）和生物制药（如药物分子筛选、蛋白结构预测）等领域中正展现独特优势。相干光量子计算机可在这些场景中高效解决大规模组合优化和统计采样问题。选手可选取特定行业中贴合实际的科学问题，探索相干光量子计算+AI落地的新范式。

“五岳杯”量子计算专项赛采用“开放场景”竞赛模式，立足深圳，面向全国各地公开征集不少于100个量子计算场景的应用创新项目参赛。赛事通过网络选拔、重点推荐、行业晋级、路演比拼、赛奖嘉年华等重点环节角逐，择优推荐产业化获奖项目进入全国总决赛。

（一）参赛报名(2025年6-7月)。各单位做好专项赛事推荐宣传工作，组织参赛团队踊跃报名。通过登录全国人工智能应用场景创新挑战赛官网（www.cicas.cn）了解赛事详情。报名系统开放时间为2025年5月30日24:00，参赛报名截止时间7月31日24:00。

（二）网络选拔赛(2025年8月)。组委会负责组织形式审查，在审查参赛项目信息完整性和合规性基础上，邀请评委采用项目初筛、客观评估等网络选拔方式，产生优胜项目。按照网络选拔赛要求，应在8月31日24:00前完成项目选拔工作，产生的优胜项目按评审比例入围专项晋级赛。

（三）专项晋级赛(2025年10月)。每场专项赛遵循专业评审、择优晋级原则，从两个组别角逐出获奖项目。各地已入库省级“专精特新”企业团队的项目优先进入专项赛。“五岳杯”量子计算专项赛共设特、一、二、三等奖四个等级，线下路演答辩与颁奖活动将于10月17日在深圳市举办，具体方案另行通知。

组委会通过大赛官网、官方微信公众号等平台分别对专项晋级赛的获奖结果公示，接受社会监督。

1.高校种子组

(1)参赛团队和项目在大赛报名截止之日前尚未完成工商等各类登记注册。

(2)参赛团队限15人（含项目负责人1人，指导老师不超过2人），参赛申报人须为项目负责人，项目负责人及成员均须为普通高等学校（院所）在读本科、硕博研究生，专业不限，并邀请至少1位在校老师做项目指导。

(3)项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的定位，如技术研发、市场推广、品牌宣传、项目管理等；指导老师须明确在参赛项目中的定位，如指导了项目的哪些技术攻关问题或项目成员路演材料答辩等。

(4)参赛项目在创新成果转化、工程创造、技术商业应用和市场推广等方面颇具潜力，具备技术创新点或应用创新模式，产品性能优势明显，须有项目技术工程应用落地案例。

(5)高校院所科技成果转化项目参加本组比赛，具有明确的技术路线和实施方案，可在实际场景中落地实施。

2.企业成长组

(1)未融资（有实体公司、技术研发团队、市场营销团队），员工人数5人以上的企业。

(2)已完成融资天使轮、A轮/A＋轮融资的企业。

(3)已完成B轮/B＋轮融资及以上企业。

(4)人工智能领域头部企业，或国家级、省市级“专精特新”企业。

(5)参赛项目具有成熟的产品、商业模式，以及较强市场竞争力，且为正向盈利的企业（须上传财务佐证材料，如审计报告等）。

(6)参赛项目须是参赛团队原始创新的项目（本项目参加本届创新挑战赛的选拔赛、专项赛、总决赛时均未参加其他国内外赛事）。

(7)参赛团队限15人（含1名项目负责人，须为团队技术负责人之一），项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的定位，如技术研发、市场推广、品牌战略、项目管理等。参赛申报人须为项目负责人或技术部门负责人。

(8)参赛项目至少有3名及以上核心团队成员，拥有自主知识产权，核心技术产品具有良好应用价值、市场竞争力和产业化前景等。