智能企业场景
面向工业生产智能一体化应用、智能制造、工业大脑等应用需求，利用数字孪生与数字仿真技术、企业信息化系统与工业软件、机器人与自动化等技术，构建机器人协助制造、机器视觉工业检测、离散制造业工厂生产调度、参数控制、控制与决策一体化、设备智能诊断及系统智能运维、智能巡检、智能决策、智能RPA（机器人流程自动化）、协同研发设计、远程设备管控、柔性生产制造、现场辅助装配、生产智能监测、能碳管理与优化、全流程质量追溯等场景。
智能营销场景
面向精准客户触达、个性化推荐、营销效果量化分析等需求，利用数据挖掘、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，构建广告投放优化、效果评估、反虚假广告欺诈、社交媒体营销、营销内容管理、客户运营管理、客户画像构建、动态定价优化、跨渠道营销协同、消费者洞察研究、消费者隐私保护与数据应用安全等场景。
智能物流场景
面向人机交互、智能感知、智能控制与自动规划、逻辑推理、优化物流流程、实时数据的收集与分析，提高物流系统的响应速度和决策质量等应用需求，利用现代信息技术如物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，构建无人卡车和车队管理、场院车辆管理、自主移动机器人应用、设备调度和仓库选址、库存盘点和需求预测、无人配送、订单分配、智能客服、物流网络优化、仓库现场运营规划以及仓储安全管理等场景。
智能视听场景
面向具身智能、智能制造、视听内容自动生产、创作、管控等应用需求，利用深度学习和AI、语音合成与语音识别、计算机视觉等技术，构建跨领域视听智能应用、视听内容智能生成、交互机器人、多模态工业异常检测、实时视频感知与智能决策、负面信息精准管控与决策支持、原创视听内容创作、视听智能创作工具、深度合成、视频修复、智能推荐等场景。
智能控制场景
面向智能机器人环境感知建模与控制、工业互联网系统、工业制造过程智能化、工业能源系统、人工智能与机器学习、工业装备优化设计与制造技术等应用需求，利用传感器、微处理器与微控制器、无线通信、控制算法与策略、云计算与边缘计算等技术，构建智能机器人、智能测控装备、智能制造系统、虚拟现实与数字孪生系统等场景。 赛题方向： 赛题一:智能机器人环境感知建模与控制 围绕智能机器人在工业、交通、军事等环境中的人机协同、合作决策与长期可靠运行的需求，特别是针对强动态干扰、非结构化环境下机器人的复杂三维环境感知、建模、自主行为规划及人机合作等方向的挑战，提升机器人对多样化场景的自主环境感知和适应能力。 赛题二: 工业互联网系统 面向智能工厂的网络、平台、数据、安全四大体系，提升工业互联网在实时感知、动态分析、科学决策、精准执行和优化迭代等方面的能力；应用协作机器人、仿生工位等技术，拓展工业互联网的生产协同能力与生产链支撑服务能力。 赛题三: 工业制造过程智能化 针对大型流程工业和离散制造业对产品研发、制造过程、服务等环节智能化的迫切需求，研究基于设计数据、制造数据、经营数据等多元异构工业大数据集的生产制造过程态势感知、系统建模与调度决策等关键技术的示范应用及推广。 赛题四: 工业能源系统 采用物联网、数据驱动、人工智能等技术的深度融合，应对工业园区多种能源介质的时间/空间尺度多、源荷供需不确定性高、多能流协同优化难等核心科学问题的挑战，解决大型工业企业或工业园区多能流智能管控的理论与技术难题。 赛题五: 工业装备优化设计与制造技术 针对先进工业装备优化设计与制造领域具有广泛共性的一系列难题，在大规模计算工程软件系统研究开发和应用、智能制造技术及装备与系统研发等方向开展数字化工业制造装备的设计与优化研究，推进先进技术成果转化应用。
智能艺术场景
面向艺术创作、游戏与影视制作、电子商务与广告、医学与科研成像、教育培训、工业与建筑设计等应用需求，结合人工智能算法、大数据处理和深度学习等技术，建立以人工智能算法对大量图像数据进行学习和模仿，生成全新的、真实的、有用的图像数据；以大数据处理技术对大量的图像数据进行预处理和后处理，保证生成图像的质量和效率；以深度学习技术对生成的图像数据进行优化和调整，进一步提高生成图像的质量和艺术价值等场景。最终的绘画作品需使用数字绘画工具和软件做后期处理。
人形机器人场景
面向人形机器人在工业、商业及家庭等场景的应用需求，利用仿生机械、运动控制、感知与识别、人工智能与决策等技术，构建驱动关节在腰/腿/臂/灵巧手应用，扭矩传感器/力传感器/触觉传感器等专用传感器应用，高动态行走和灵巧操作的端到端智能控制系统与仿真平台、步态规划与控制算法、感-规-控一体化控制架构与算法应用，多模态感知/行为控制/人机交互能力/智能定位导航的多模态大模型应用，设备操作/产品检测/产品装配/工具使用/人机协同作业等制造应用，信息问询/迎宾接待/导览服务/导购营销/娱乐表演等商用服务应用，老人看护陪伴/日常家务操作/家庭安全监控/全屋互联互通等家庭服务等应用场景。
智能电力场景
面向电网高效运行、能源精准管理、故障快速定位与修复、用户个性化服务及新能源高效接入等需求，利用物联网（IoT）技术、大数据分析、人工智能算法、云计算平台、边缘计算技术及区块链技术，构建电源及电网规划设计、工程建设、生产运维、调度运行、用电服务、需求管理、电力市场以及电力企业经营、电力设备制造等场景。