面向电网调度优化、可再生能源消纳、用户侧精细化管理、新能源发电预测、极端天气预警、电价波动管理、绿色电力交易、电碳市场协同、自动需求响应、分布式资源聚合等应用需求，利用负荷预测、气象预测、电力市场优化设计等技术实现新型电力系统智能化调度、降低新能源弃电、实现传统火电与绿电并网的协同调度、在极端天气发生前进行预警和灾后快速响应、完善和发展电力市场、提高碳市场交易的流动性、集群化智能化需求响应等智能电网、低碳调度、电力市场、需求响应、虚拟电厂的场景。

赛题一、多源协同的电力负荷动态预测与调度优化

基于历史负荷数据、气象数据（温度/湿度/风速）及新能源发电曲线，构建融合多种神经网络的负荷预测模型，结合火电-绿电协同调度算法，实现区域电网72小时滚动优化调度。使用不限于以下所列的指标来合理评估方法相较于传统方法的优势：负荷预测误差（MAPE）、新能源消纳率提升幅度、调度计划执行成本降幅。

赛题二、极端天气预警下的新能源发电能力评估

利用数值天气预报（NWP）与卫星云图数据，开发光伏/风电出力概率预测模型。要求结合台风路径预测，构建极端天气下发电设备故障风险图谱，并设计备用电源调用策略。使用不限于以下所列的指标来合理评估方法相较于传统方法的优势：极端天气预测准确率、发电出力预测区间覆盖率、备用电源调用经济性。

赛题三、电-碳市场联动的虚拟电厂竞价策略

构建含分布式光伏、储能、柔性负荷的虚拟电厂聚合模型，设计同时参与电力现货市场与碳配额交易的双层博弈策略，要求实现收益最大化和碳排放强度最小化的多目标优化（不能用加权聚合转化为单目标）。使用不限于以下所列的指标来合理评估方法相较于传统方法的优势：单位电量收益、碳配额履约率、需求侧资源调用响应速度。

赛题四、城市级空调负荷集群响应优化

基于建筑热惯性模型与用户舒适度约束，开发楼宇空调负荷的精细化调控算法。要求实现分钟级响应指令下发，并在虚拟电厂平台完成10万+终端设备的隐私保护协调控制。使用不限于以下所列的指标来合理评估方法相较于传统方法的优势：负荷削减量达标率、温度波动标准差、通信延迟控制水平。

赛题五、基于气象预测的风电场强化学习协同发电优化

某沿海地区风电场需要根据气象预报动态调整风机运行参数。由于风向变化会导致上游风机遮挡下游风机（尾流效应），传统固定角度的风机控制模式会造成15%-30%的发电效率损失。请设计轻量化多智能体强化学习模型，仅用风向/风速预测数据实现风电机组协同动态优化。使用不限于以下所列的指标来合理评估方法相较于传统方法的优势：效益提升、设备损耗、响应能力、气象适应性。

赛题六、基于强化学习的含高比例可再生能源电力系统动态经济调度

面向一个包含常规火电机组、水电机组以及高比例风电/光伏电站的区域电网，设计一个基于强化学习的动态经济调度模型。该模型需在考虑电网安全约束（如线路潮流限制、发电机爬坡速率、启停约束简化处理）和可再生能源出力不确定性的前提下，进行滚动式的发电机组出力调整决策（例如每5-15分钟一次决策）。目标是最小化预定时段（如未来4-24小时）内的期望累计发电成本，同时尽可能提升可再生能源消纳。要求模型能直接根据当前系统状态（负荷、可再生能源实际/预测出力、机组状态等）输出调度指令，而非依赖复杂的离线优化计算。使用不限于以下所列的指标来合理评估方法相较于传统（如基于滚动优化的确定性/随机性调度）方法的优势：系统总运行成本降低率、可再生能源弃电率下降幅度、满足爬坡/安全约束的调度方案可行性（违约次数/程度）、决策响应时间/计算效率。

智能低碳专项赛采用“开放场景”竞赛模式，立足深圳，面向全国各地公开征集不少于120个智能低碳场景的应用创新项目参赛。赛事通过网络选拔、重点推荐、行业晋级、路演比拼、赛奖嘉年华等重点环节角逐，推荐专项或产业获奖项目进入全国总决赛。

（一）参赛报名(2025年4-6月)。各单位做好专项赛事推荐宣传工作，组织参赛团队踊跃报名。通过登录全国人工智能应用场景创新挑战赛官网（www.cicas.cn）了解赛事详情。报名系统开放时间为2025年4月29日24:00，参赛报名截止时间6月30日24:00。

（二）网络选拔赛(2025年7月)。组委会负责组织形式审查，在审查参赛项目信息完整性和合规性基础上，邀请评委采用项目初筛、客观评估等网络选拔方式，产生优胜项目。按照网络选拔赛要求，应在7月31日24:00前完成项目选拔工作，产生的优胜项目按评审比例入围省级专项赛。

（三）省级专项赛(2025年8-10月)。每场专项赛遵循专业评审、择优晋级原则，从三个组别角逐出获奖项目。各地已入库省级“专精特新”企业团队的项目优先进入专项赛。智能低碳专项赛共设特、一、二、三等奖四个等级，线下路演答辩与颁奖活动将于10月18-19日在深圳市举办，具体方案另行通知。

组委会通过大赛官网、官方微信公众号等平台分别对省级专项赛的获奖结果公示，接受社会监督。

1.高校种子组

(1)参赛团队和项目在大赛报名截止之日前尚未完成工商等各类登记注册。

(2)参赛团队限15人（含1名项目负责人，指导老师不超过2人），参赛申报人须为项目负责人，项目负责人及成员均须为普通高等学校（院所）在读专科、本科、硕博研究生，专业不限，并邀请至少1位在校老师做项目指导。

(3)项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的定位，如技术研发、市场推广、品牌宣传、项目管理等；指导老师须明确在参赛项目中的定位，如指导了项目的哪些技术攻关问题或项目成员路演材料答辩等。

(4)参赛项目在创新成果转化、工程创造、技术商业应用和市场推广颇具潜力，具备技术创新点或应用创新模式，产品性能优势明显，须有项目技术工程应用落地案例。

(5)高校院所科技成果转化项目参加本组比赛，具有明确的技术路线和实施方案，可在实际场景中落地实施。

2.企业初创组

(1)未融资（有实体公司、技术研发团队、市场营销团队），员工人数5人以上的企业。

(2)已完成融资天使轮、A轮/A＋轮融资的企业。

(3)参赛项目须是参赛团队原始创新的项目（本项目参加本届创新挑战赛的选拔赛、专项赛、总决赛时均未参加其他国内外赛事）。

(4)参赛团队限15人（含1名项目负责人，须为团队联合创始人之一），项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的定位，如技术研发、市场推广、品牌宣传、项目管理等。

(5)参赛项目至少有3名及以上核心团队成员，拥有自主知识产权，核心技术产品具有良好应用价值、市场竞争力和产业化前景等。

3.企业成长组

(1)已完成B轮/B＋轮融资及以上企业。

(2)人工智能领域头部企业，或国家级、省市级“专精特新”企业。

(3)参赛项目具有成熟的产品、商业模式，以及较强市场竞争力，且为正向盈利的企业（须上传财务佐证材料，如审计报告等）。

(4)参赛项目须是参赛团队原始创新的项目（本项目参加本届创新挑战赛的选拔赛、专项赛、总决赛时均未参加国内外其他赛事）。

(5)参赛团队限15人（含1名项目负责人，须为团队技术负责人之一），项目负责人、项目团队成员须明确在项目中的定位，如技术研发、市场推广、品牌战略、项目管理等。参赛申报人须为项目负责人或技术部门负责人。